본 연구에서는 지식그래프의 온톨로지 정보와 다양한 상호작용 유형을 함께 고려하여, 사용자의 상호작용 의도를 보다 정교하게 식별하고, 사용자 의도에 부합하는 아이템 추천을 가능하게 함. 다양한 상호작용 유형을 고려하여 타깃 상호작용 횟수가 부족한 사용자의 표현을 개선하고, 다양한 유형의 상호작용에 대한 사용자 의도를 모델링함. 또한, 온톨로지에 정의된 상위 수준의 연결 관계 정보를 활용하여 아이템 추천 이유를 정확히 설명함. 특히 제안된 모델은 다양한 상호작용 활용이 가능한 전자상거래 플랫폼에서 정확한 사용자 선호도 예측 및 추천 설명성 제공의 이점을 제공할 것으로 예상됨.