연세대학교 인터넷 컴퓨팅 연구실에서는 액티브 러닝을 활용한 다항 관계 지식 추출 및 구조화 기술을 개발하기 위한 세부 연구로써, 1) Bi-LSTM을 활용한 문장 트리 구조 분석을 통한 다중 문장 내 다항 관계 추출 기술, 2) Transformer 구조 기반 다중 문장 다항 관계 참여 개체 및 관계 추출 기술, 3) 다중 다항 관계 추출 성능 향상을 위한 Schema-Aware Adaptive Sampling을 활용한 액티브 러닝 기술에 관한 연구를 수행함.

To develop active learning based n-ary relation extraction and strucuralization technology, Internet computing lab of Yonsei university researches 1) multi-sentence n-ary relation extraction technology through analysis of sentence tree structure using Bi-LSTM, 2) multi-sentence n-ary relation and entity extraction based on transformer structure, and 3) active learning technology using Schema-Aware Adaptive Sampling to improve multi-sentence n-ary relation extraction performance.