종래의 스마트폰에 탑재된 기존의 키워드 기반 전문 검색과 음성 인식 검색은 사용자의 질의 의도를 고려하지 않고, 사용자가 입력한 검색 질의에 포함된 특정 데이터를 가리키는 키워드를 포함하는 데이터를 그대로 결과로 생성 및 제공함. 본 연구 과제에서는 검색 매커니즘에 시맨틱 웹 기술 (Semantic Web Technology)을 적용하여 사용자의 질의 의도가 보다 잘 반영된 검색 결과를 제공할 수 있는 검색 엔진을 개발함. 이를 위해서 시맨틱 데이터의 생성을 위한 시맨틱 애노테이션 (Semantic Annotation) 기법과 이러한 데이터의 효율적 저장을 위한 개인 지식 그래프 (Personal Knowledge Graph) 연구를 수행함. 또한 사용자의 음성 질의로부터 자연어 처리 과정(Natural Language Processing)을 통해 분석된 결과를 이용하여 개인 지식 그래프로부터 적합한 데이터를 효율적으로 검색하기 위한 질의 생성 및 처리 알고리즘을 연구함.

In this project, we apply semantic web technology to the search mechanism to develop a search engine that can provide search results reflecting the user’s intention properly. For this purpose, we research personal knowledge graph construction and semantic annotation approaches. We also study the query generation and processing algorithms for retrieving the appropriate data from personal knowledge graph, using the natural language processing from the user’s voice query